[러닝랩] 과학기술 혁신 리빙랩(생활실험실) 방법론 2.0 연구회

(수시 7차) 리빙랩 융합을 통한 사용자 참여형 비즈니스 모델 고도화 방법을 학습 및 이를 실제 사례 적용

▣ 일시 : 2025. 09. 19. 16:00~21:00

▣ 장소 : 대전창업허브 화상회의실

▣ 주제 : 리빙랩 융합을 통한 사용자 참여형 비즈니스 모델 고도화 방법을 학습 및 이를 실제 사례 적용

▣ 참석자 : 연구회 참석자

▣ 주요 내용

1. 학습개요

⚪ 목표: 리빙랩 융합을 통해 사용자 참여형 비즈니스 모델 고도화 방법을 학습하고, 이를 실제 사례를 통해 이해 및 적용.

⚪ 핵심 키워드: 리빙랩 융합 (사용자 참여, 실시간 피드백, 고객 중심 혁신).

⚪ 수정 내역: 9월 16일 추가 회의를 통해 리빙랩 데이터 신뢰도 강화, 지역별 피드백 반영, 발표 자료 시각화 개선을 학습에 반영.

2. 리빙랩 융합 학습

2.1 학습 목표

⚪ 리빙랩을 활용해 사용자 참여 기반의 비즈니스 모델 설계 및 고도화 방법을 익히고, STP(세분화, 타겟팅, 포지셔닝)와 4P(제품, 가격, 유통, 홍보) 전략에 적용.

⚪ 사례 분석을 통해 리빙랩의 실무 적용 가능성을 학습.

⚪ 추가 목표 (9월 16일): 리빙랩 데이터의 신뢰도 강화 및 지역별 사용자 피드백을 통한 전략 정밀화 학습.

2.2 학습 내용

2.2.1 리빙랩의 사용자 참여 원리

⚪ 내용: 고성능 감량화 장비 사례를 통해 리빙랩이 사용자(주민/관리자) 피드백을 실시간으로 반영해 제품 신뢰도를 높이는 과정을 학습. 예: 센서 오류 수정 및 인터페이스 간소화(2024년 사례).

⚪ 추가 학습 (9월 16일): 설문 샘플 확대(100명→200명)로 데이터 신뢰도 제고, 지방(광주, 대전) 피드백 반영으로 지역별 맞춤화 가능성 학습.

⚪ 활동: ZOOM 회의에서 사례를 분석하며 사용자 참여가 제품 개선에 미치는 영향 토론.

⚪ 학습 포인트: 리빙랩은 사용자 피드백을 제품 개발에 통합해 신뢰도와 시장 적합성을 높이는 핵심 도구임을 이해.

2.2.2 리빙랩 기반 비즈니스 모델 혁신

⚪ 내용: 기존 일시_불 판매 모델의 한계(반복 수익 부족, 피드백 미흡)를 리빙랩으로 개선한 사례 학습.

렌탈 모델: 사용자 피드백 기반 월 임대 도입(비용 절감 20%).

유지보수: 리빙랩 데이터로 예방 정비(오류 10% 감소).

데이터 솔루션: 설문 데이터 기반 AI 분석 보고서(구독 모델).

⚪ 추가 학습 (9월 16일): AI 예측 분석(폐기물 처리 패턴)과 3개월 무료 체험으로 사용자 참여 확대 가능성 학습.

⚪ 활동: ZOOM에서 BMC(비즈니스 모델 캔버스)로 리빙랩 기반 모델 시각화. 9월 16일 회의에서 AI 및 체험 전략 추가.

⚪ 학습 포인트: 리빙랩은 사용자 중심의 지속 가능한 수익 모델 설계를 가능하게 함.

2.2.3 리빙랩 기반 시장 분석

⚪ 내용: 리빙랩 설문 데이터를 활용해 시장 규모를 정밀화하는 방법 학습(전체 시장 1.5조원, 목표 시장 1,200억원, KISTEP 전망).

⚪ 추가 학습 (9월 16일): 지방 시장(광주, 대전) 데이터 추가로 목표 시장 상향(1,000억→1,200억원). 파이차트 시각화로 데이터 설득력 강화.

⚪ 활동: ZOOM에서 설문 데이터 분석 및 지역별 수요 파악. 9월 16일 회의에서 시각화 기법 학습.

⚪ 학습 포인트: 리빙랩 데이터는 시장 분석의 신뢰도를 높이고, 지역별 맞춤 전략 수립에 기여.

2.2.4 리빙랩 기반 STP 전략

⚪ 내용: 리빙랩 피드백을 활용해 고객 세분화(공공/민간), 타겟팅(공공 우선), 포지셔닝(비용 절감+환경 솔루션) 전략 학습.

⚪ 추가 학습 (9월 16일): 지방 공공 처리장 타겟 추가 및 AI 기반 포지셔닝 차별화 학습.

⚪ 활동: ZOOM에서 포지셔닝 맵 작성 및 타겟팅 우선순위 논의. 9월 16일 회의에서 지역 전략 추가.

⚪ 학습 포인트: 리빙랩은 사용자 피드백으로 STP 전략을 정밀화해 시장 경쟁력을 강화.

2.2.5 리빙랩 기반 4P 마케팅 전략

⚪ 내용: 리빙랩 피드백을 4P 전략에 적용(제품: 맞춤 솔루션, 가격: 렌탈+구독, 유통: 네트워크 데모, 홍보: 워크숍/영상).

⚪ 추가 학습 (9월 16일): 지역별 오프라인 데모(광주, 대전) 및 AI 강조 영상 제작 학습.

⚪ 활동: ZOOM에서 4P 테이블 작성. 9월 16일 회의에서 오프라인 데모 및 영상 스크립트 논의.

⚪ 학습 포인트: 리빙랩은 4P 전략에 사용자 데이터를 반영해 마케팅 효과를 극대화.

2.2.6 리빙랩 융합 학습 요약

⚪ 내용: 리빙랩으로 사용자 참여 강화, 렌탈/구독/AI 솔루션 도입 가능성 학습. 예상 효과: 매출 30% 증가(1년 내).

⚪ 활동: ZOOM에서 모델 표 작성 및 발표 자료 개선. 9월 16일 회의에서 AI 및 지역 전략 시각화 추가.

⚪ 학습 포인트: 리빙랩은 사용자 중심 혁신과 데이터 기반 설득력을 강화하는 핵심 방법.

3. 학습 성과

⚪ 리빙랩 융합을 통해 사용자 참여형 비즈니스 모델 고도화의 실무적 중요성을 학습.

⚪ 리빙랩 기반 렌탈, 데이터 솔루션, AI 분석 도입으로 고객 중심 전략 설계 가능성 이해.

⚪ 9월 16일 회의로 데이터 신뢰도(설문 확대)와 시각화(파이차트, 포지셔닝 맵) 기법 학습, 발표 설득력 강화.

⚪ ZOOM 회의 경험으로 리빙랩 기반 온라인 협업 및 피드백 기술 향상.